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Asvatourian Vahé

Doctorat en Biostatistiques sous la direction d'Emilie Lanoy et Stefan Michiels

J'ai toujours voulu être acteur de la recherche médicale mais ayant un attrait pour les mathématiques et l'informatique, je me suis ouvert aux statistiques appliquées à la santé. En effet les statistiques sont, avant d'être un outil puissant, une façon de penser qui permet de voir le monde comme des phénomènes qui se répètent inlassablement et dont on doit analyser toutes les subtilités. C'est avec une grande joie qu'après un master de statistiques en santé, je continue avec un doctorat dans le 1er centre de lutte contre le cancer d'Europe qui me permet de m'abandonner au mélange subtile des chiffres et de la vie.

LA PUISSANCE DES STATISTIQUES AU SERVICE DE LA SANTÉ

Apports de la modélisation causale dans l’évaluation des immunothérapies à partir de données observationnelles
DESCRIPTION

Les nouveaux traitements anticancéreux appelés immunothérapies ont été évalués dans des essais thérapeutiques et ont prouvé leur efficacité dans différentes pathologies comme le mélanome, cancers du rein et poumon.

Cependant tous les patients ne répondent pas à ces traitements de la même façon. Afin de pouvoir identifier ces patients, on cherche parmi des centaines de cellules de leur système immunitaire celles qui reflètent le mieux l’action des immunothérapies.

Pour mesurer l’impact d’un phénomène sur un autre, des méthodes statistiques issues de l’inférence causale ont été introduites dans le contexte où il y a peu de facteurs à étudier. Cependant dans le contexte où on étudie l’impact de centaines de facteurs, les méthodes restent encore à être développées.

C’est là tout l’objectif de ma thèse : Réussir à mesurer l’impact et prendre en compte un grand nombre de facteurs sur un phénomène tel que l’effet d’un traitement sur la guérison.

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